Bil-2000Динамика погашения задолженности абонентов
Считали ли вы хоть раз потери от неплательщиков?
Давайте попробуем оценить потери на одном из реальных примеров моих клиентов
Проблема
- Есть фирма которая оказывает услуги кабельного телевидения, назовем ее "Б".
- Б. оказывает абонентские услуги по 4$ в месяц 10000 абонентам ежемесячно
- затраты составляют 3$ в месяц с абонента, соответственно месячная прибыль 1$
- общая ежемесячная прибыль составляет 1$ * 10000 =10000$
- но при этом средняя ежемесячная задолженность по платежам составляла порядка 20%
- Получается, что ежемесячно зависала сумма порядка 4$*10000*20% = 8000$ которую Б. не мог использовать, например пустить на развитие бизнеса.
- Но это по беды, при средней годовой инфляции в 13,5% потери в год составляют 8000$ * 12 *13,5% = 12960$, а в месяц 1080$
Решение
- Далее Б. приобрели программу учета абонентов и через несколько месяцев она позволила свести среднюю задолженность до 2-3%, соответственно ежемесячная “подвисающая”сумма снижается до 4$*10000*3% = 1200$ и потери от инфляции снижаются до 1200$ * 12 *13,5% = 1944$ в год или это 162$ в месяц.
- В итоге программа позволила снизить ежемесячные потери на 1080$-162$=918$.
- В результате затраты на приобретение программы окупились за несколько месяцев (после анализа реалий и подсчета потерь) не считая других бенефитов от ее использования.
Программа позволяет быстро выявить неплательщиков и оперативно принять меры, начиная от прекращения оказывания им услуг, автоматической генерации серии писем с предупреждением, вплоть до подготовки иска в суд.
За счет того, что задолженность неплательщиков сводится к минимуму вы получите максимум прибыли.
